Lokale AI voor verslaglegging binnen inEPD
inEPD ontwikkelt software voor de paramedische en eerstelijnszorg. Vanuit de ambitie om behandelaars te ondersteunen bij verslaglegging en administratieve werkzaamheden ontstond de vraag hoe AI daar op een praktische en veilige manier aan kon bijdragen.
Vanuit die ambitie is een volledig self-hosted AI-omgeving ontworpen en opgebouwd, waarmee gesprekken lokaal kunnen worden getranscribeerd en verwerkt tot bruikbare informatie voor het Elektronisch Patiënt Dossier (EPD). Vervolgens is deze AI-laag stap voor stap aangesloten op de bestaande inEPD-applicatie en workflow.
Eerst het AI-fundament op orde
Voordat AI daadwerkelijk vanuit het EPD gebruikt kon worden, moest er eerst een betrouwbare lokale infrastructuur komen. Hiervoor is een schaalbare AI-omgeving ingericht waarop transcriptie en AI-verwerking volledig lokaal kunnen draaien.
Ook beveiligde toegang, beheer en monitoring zijn als onderdeel van het platform ingericht. Zo ontstond een technisch fundament waarop nieuwe AI-toepassingen verder kunnen worden ontwikkeld, terwijl de verwerking en bijbehorende gegevens binnen de eigen infrastructuur blijven.
Van losse AI-componenten naar één workflow
Binnen de omgeving wordt audio automatisch omgezet naar tekst, met ondersteuning voor meerdere talen. Vervolgens verwerkt een lokaal AI-model de transcriptie: het haalt de relevante informatie uit het gesprek en structureert deze voor de betreffende toepassing binnen het EPD.
Het AI-model is specifiek ingericht en aangestuurd voor de toepassingen binnen inEPD. Het doel is niet om simpelweg een samenvatting te maken, maar om informatie zo te verwerken dat deze aansluit op de verslaglegging van de behandelaar.
Van AI-techniek naar een werkende keten
Goede transcriptie en krachtige AI-verwerking zijn op zichzelf nog geen oplossing. De verschillende onderdelen moeten op het juiste moment worden aangestuurd en de uitkomst moet uiteindelijk weer bruikbaar terugkomen in het EPD.
Daarom is een eigen integratielaag ontwikkeld op basis van het FastAPI-framework die de verschillende stappen in de keten aanstuurt. Intern zijn we die simpelweg de “orchestrator” gaan noemen: eigenlijk de verkeersregelaar van de hele keten.
Deze orchestrator vormt de verbindende laag tussen inEPD en de lokale AI-omgeving. Wanneer een opname wordt aangeboden, zorgt deze laag ervoor dat de aanvraag wordt gecontroleerd, de juiste verwerking wordt gestart en de verschillende AI-stappen in de juiste volgorde worden uitgevoerd.
Na de transcriptie krijgt het AI-model niet alleen de tekst van het gesprek mee, maar ook de context die nodig is voor de betreffende toepassing. De resulterende informatie wordt gecontroleerd op de verwachte structuur en vervolgens teruggekoppeld naar de daarvoor bestemde onderdelen van het EPD.
Hierdoor ontstaat één samenhangende workflow waarin de behandelaar niet met afzonderlijke AI-tools hoeft te werken. De techniek bevindt zich op de achtergrond en sluit aan op de bestaande werkwijze binnen het EP
AI als onderdeel van de bestaande werkwijze
De kracht van de oplossing zit uiteindelijk niet in één model of één technische component, maar in de manier waarop alles samenkomt binnen de bestaande inEPD-omgeving.
Gesprekken kunnen worden opgenomen, lokaal worden verwerkt en vervolgens terugkomen als gestructureerde conceptinformatie op de plek waar de behandelaar toch al werkt. De AI ondersteunt daarmee de verslaglegging, zonder dat er met losse tools of externe platforms hoeft te worden gewerkt.
De behandelaar houdt daarbij altijd de controle. De gegenereerde informatie is een concept en wordt gecontroleerd voordat deze definitief onderdeel wordt van het dossier.
Met deze technische basis kan inEPD de komende periode verder testen, verfijnen en nieuwe toepassingen toevoegen. Zo groeit de oplossing stap voor stap mee met de praktijk, zonder dat daarvoor telkens een volledig nieuwe AI-omgeving hoeft te worden gebouwd.
En... daar wordt AI dus écht interessant!
Wanneer een idee niet blijft hangen in een demo, maar uitgroeit tot iets dat dagelijks gebruikt wordt. Dat is precies waar de echte potentie van AI zichtbaar wordt. Meer weten?